| |||
|
НИР - статья Баранова ... Поиск Моделирование смыслового поиска при семантическом анализе текстов semantic search modeling during a text analysis ... Диплом Буваева ... Риск Использование приложений ORACLE для управления финансовыми рисками в коммерческих банках ... Диплом Ивана Десятова ... Инновации ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА ОБРАТНОЙ ЗАДАЧИ ТЕОРИИ БИФУРКАЦИЙ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ТОЧКИ БИФУРКАЦИИ В МОДЕЛИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИННОВАЦИОННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ ... Диплом Евгения Кузнецова ... Инновации ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ Р1-4 ДЛЯ СОЗДАНИЯ ПРОГНОЗА СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА (НА ПРИМЕРЕ МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ) ... Диплом Виктора Щелканова ... Бизнес процессы в казначействе Разработка общесистемных функциональных решений для автоматизированной системы Федерального Казначейства ... Диплом Сергея Серегина ... Прогнозирование развития предприятия Аналитическая методика для поддержки принятия решений о составе пакета различных видов деятельности предприятия (исследование, разработка и программная реализация) ... Диплом Евгения Сергеева ... Семантика РЕАЛИЗАЦИЯ СЕМАНТИЧЕСКОГО ПОДХОДА К ПОСТРОЕНИЮ ТЕМАТИЧЕСКОГО РУБРИКАТОРА ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ... Диплом Михаила Соболева ... Семантика Метод латентного семантического анализа ... РЕЦЕНЗИЯ на диссертационную работу студента Соболева Михаила Сергеевича "Метод латентного семантического анализа", представленную на соискание степени магистра по специальности 511620 -"Прикладные математика и физика" Представленная работа посвящена актуальной теме – использованию метода латентного анализа для нахождения смыслового соответствия между отрывками текста. Во введении перечислены задачи, которые могут быть решены с помощью изложенного метода и сформулированы цели данной работы. В разделе "Метод ЛСА, общее описание" развернуто описан сам метод, история развития и совершенствования метода, а также его преимущества и недостатки (а именно, отмечено, что метод ЛСА применим к весьма ограниченному кругу задач). В разделе “Математическая модель ЛСА” приведено подробное описание терминов и понятий, которые используются в работе, и их роль в предлагаемой модели. Здесь же задача поставлена более конкретно, с введением и использованием математического аппарата, объяснена необходимость использования матричного анализа для уменьшения влияния на результат полисемии и синонимии. Автор также включил в этот раздел небольшой пласт теории, касающийся сингулярного разложения матриц для аппроксимации исходной матрицы матрицей меньшего ранга. В разделе “Численные методы сингулярного разложения” автор описал используемые численные алгоритмы понижения ранга матрицы. Важно отметить, что для решения конкретной задачи автор сам разработал алгоритм (точнее модификацию алгоритма Голуба-Кохана-Рейнча), а также обосновал его использование для программной реализации метода ЛСА. В разделе “Программная реализация” описаны используемые языки программирования и библиотеки, приведена последовательность действий программы. Исходные коды представлены в приложении. Основным разделом работы является раздел “Пример работы модели ЛСА”, где описан эксперимент, исходными данными для которого послужили 9 отрывков (заголовков научных статей) на естественном языке. В этом разделе автор также сравнил простой частотный метод и метод латентного семантического анализа, показав, что метод ЛСА позволяет более четко разделить отрывки по смысловой компоненте. В разделе “Примеры использования метода ЛСА” перечислены задачи, которые могут быть решены с помощью данного метода. Здесь автор также объяснил, какие преимущества дает использование метода ЛСА для решения этих задач. В разделе “Заключение” кратко сформулированы основные результаты и намечены цели дальнейших исследований. Несомненным достоинством работы является глубокое понимание поставленных задач, высокий научный уровень разработок, достижение конкретных практических результатов. Следует отметить высокий профессиональный уровень автора, его отличное владение современным средством создания ПО: языком программирования Java. Работа написана простым, “не книжным” языком с использованием общеупотребительной лексики, что делает ее прозрачной и понятной даже для неподготовленного или не разбирающегося в данной предметной области читателя. К недостаткам работы следует отнести неполное описание программной реализации и отсутствие раздела “Обзор литературы”. Представленная диссертационная работа заслуживает отличной оценки, а ее автор, Соболев Михаил Сергеевич , присуждения ему степени магистра по специальности 511620 – "Прикладные математика и физика" (Уточнить подтему - там типа Сист. интеграция ... - ВР) – и рекомендации продолжить научные исследования в аспирантуре. Баранов Г. А. ... Диплом Павла Сысо ... Эндогенный научно-технический прогресс в моделях экономического роста ... Диплом Ирины Зосимовой ... Data Mining в поиске мошенников в сети операторов связи ПОСТРОЕНИЕ СИСТЕМЫ ПОНЯТИЙ ДЛЯ ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОПЕРАТОРОВ СВЯЗИ ... НИР Андрея Говоруна ... Нотации Сравнение некоторых современных методологий, применяемых для описания бизнес-процессов ... Диплом Михаила Костина ... Смысловой поиск документов ... |
